Mes: mayo 2022

Desarrollar un proyecto de Inteligencia Artificial es algo complejo, pero entender en qué consiste no tiene porqué ser complicado. Sabemos que hay determinados conceptos que a veces es normal que se confundan: IA, Machine Learning y Deep Learning, por lo que en este artículo vamos a explicar las diferencias entre estas tecnologías.

Inteligencia Artificial, Deep learning y Machine Learning

Inteligencia Artificial: concepto

La IA es una disciplina dentro de las ciencias de la computación que consiste en el desarrollo de un algoritmo, tanto a nivel de software como de hardware, para ejecutarlo de manera eficaz a nivel de consumo energético y de tiempo de ejecución.

La gran parte de algoritmos de IA utilizan el hardware para solucionar algunos tipos de problemas pero lo hacen de manera concreta. Mediante la entrada de unos datos, el algoritmo aprende a organizar y clasificar la información o hasta hacer predicciones. Este algoritmo va variando a medida que entran nuevos datos, con lo que se acaba viendo si la predicción realizada es correcta o no.

Tipos de IA

La diferencia entre la IA y otros programas de ordenador, es que no hay que programarla de forma específica para cada situación. Tenemos la posibilidad de enseñarle cosas (Machine Learning), pero también puede aprender por sí mismo (Deep Learning). Aunque existen diversas variables de cada uno, pueden definirse, de manera general, así:

• Inteligencia Artificial: una máquina que es capaz de imitar la lógica humana. 
• Machine Learning: se trata de un subconjunto de IA dónde se entrena a las máquinas para reconocer patrones que están basados en datos y, a partir de los cuales, pueden hacerse predicciones.
• Deep Learning: se trata también de un subconjunto de IA, en el que la máquina es capaz de razonar y sacar sus conclusiones, aprendiendo además, por sí misma.

A continuación, compararemos cada uno de estos conceptos para establecer sus diferencias.

Diferencia entre machine learning y deep learning

De forma general, estas son las principales diferencias entre ambas tecnologías:

• El Machine Learning hace uso de algoritmos para analizar datos, aprender de estos y tomar decisiones en base a lo que ha aprendido con esos datos.
• El Deep Learning estructura los algoritmos en capas, con las que crea una red neuronal artificial. Con esta red, puede aprender y tomar decisiones por sí misma. El Deep Learning se trata de una rama del Machine Learning. Aunque ambos forman parte de la IA, el Deep Learning va más allá, ya que busca imitar la forma de aprender de las personas. 

Diferencia entre machine learning e inteligencia artificial

En este caso, la principal diferencia entre IA y Machine Learning es que la IA soluciona tareas que necesitan de inteligencia humana, mientras que el Machine Learning resuelve tareas concretas aprendiendo de los datos y haciendo sus propias predicciones. 

Esto significa que todo Machine Learning es IA, pero no toda la IA es Machine Learning. Además, los profesionales que trabajan con Inteligencia Artificial, necesitarán una serie de características, como por ejemplo, ser capaces de entender y trabajar con algoritmos y contar con herramientas para realizar análisis. Asimismo, deberán conocer bien el data science  y trabajar con Java y con robótica.

En cambio, el trabajo con Machine Learning, requiere a los profesionales que estén capacitados para utilizar las matemáticas aplicadas, saber cómo es la estructura de redes neuronales, o que sean capaces de procesar el lenguaje natural.

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Si eres un apasionado de la tecnología, EPITECH es la escuela universitaria en la que debes estudiar.

EPITECH es un centro universitario que ofrece una variedad de programas sobre informática. Además, cuenta con una red internacional de 17 campus, por lo que los estudiantes tienen la posibilidad de cursar parte de sus estudios fuera. 

Los programas educativos de EPITECH se basan en proyectos reales, prácticos, que ayudan a los estudiantes a estar formados para afrontar cualquier situación en su carrera profesional. Contacta con nosotros, te informaremos de todo lo que necesites ¡Estudia con EPITECH!

 

¿Quieres saber qué es un bootcamp? ¡Este es el artículo que estabas buscando! Te explicamos qué es un bootcamp, cuáles son sus características y por qué es tan importante en la actualidad ¡Continúa leyendo!

¿Qué es un bootcamp?

Un bootcamp es una metodología intensiva de estudio dirigida a conseguir conocimientos prácticos y concretos vinculados con el desarrollo de software en poco tiempo para empezar a trabajar de forma inmediata. Suele tener una duración corte, de entre 1 y 6 meses, habitualmente, y busca la especialización, sobre todo en competencias relacionadas con el diseño web, el análisis de datos y la programación.

Significado de Bootcamp y… ¿por qué los bootcamp están por todas partes?

¿Te preguntas cuál es el significado de bootcamp? Pues porque tiene algunas características similares al entrenamiento militar, conocido como boot camp. Son intensivos en la formación, de carácter práctico y los estudiantes, después de su formación, están preparados para batallar. Además, también tienen en común la necesidad de trabajar en equipo.

El hecho de que hay una gran deficiencia de profesionales en el sector tecnológico, ha hecho que haya un auge de bootcamps para hacer frente a este problema. Se busca enseñar de manera intensiva y a corto plazo a profesionales para cubrir esos puestos. 

 Características del bootcamp

El bootcamp tiene las siguientes características:

• Intensivo.
• Duración corta, mínimo un mes y máximo tres.
• Enfocado a adquirir habilidades prácticas.
• Learning by doing (aprender sobre la marcha).
• No exige título académico.
• Se finaliza con un proyecto individual creado desde cero.

¿Por dónde empezar? ¿Cómo puedo iniciarme en el sector tecnológico?

Ahora que ya sabes lo que es el bootcamp, queremos decirte dónde puedes cursar uno que te será de gran ayuda para empezar tu carrera profesional. El sector tecnológico es muy amplio y, si estás empezando, no te recomendamos que intentes aprenderlo todo a la vez. En EPITECH, contamos con la Coding Academy, un curso intensivo en programación que impartimos en nuestro campus de Barcelona.

En el Coding Academy impartimos un curso intensivo de 18 semanas (en Marzo y Octubre) con el objetivo de que los alumnos del programa adquieran rápidamente las competencias sobre programación necesarias para ocupar los puestos relacionados con desarrollo web de las empresas más exigentes. En EPITECH queremos formarte de forma intensiva y satisfactoria. 

Además, para acceder al bootcamp de EPITECH no es necesario que hayas realizado estudios superiores, solo el bachillerato, y tampoco es necesario tener competencias previas en el sector. En EPITECH solo te pedimos pasión y motivación por la tecnología.

Contacta con nosotros para cualquier duda o información que necesites, te contestaremos lo antes posible. No te lo pienses más, ¡Estudia en EPITECH!

 

El Machine Learning es una disciplina científica que ha ido ganando importancia dentro del mundo tecnológico. Se trata de una sub rama de la Inteligencia Artificial, y forma parte de muchos procesos con los que tenemos contacto cada día, pero no lo sabemos. 

A continuación, nos adentraremos en el concepto de machine learning y conoceremos los tipos que existen.

¿Qué es el machine learning?

Conocido también como aprendizaje automático, el machine learning se trata de una rama científica de la IA. Esta, da la posibilidad de que las máquinas adquieran conocimiento y mejoren en la realización de tareas y el análisis de datos, para los que han sido creados sin recibir una programación concreta.

Hoy en día, los modelos de machine learning son un recurso tecnológico implementado en herramientas que usamos en nuestro día a día. Por ejemplo, los filtros anti-spam para correos electrónicos o los softwares de reconocimiento de voz.

El machine learning presenta una manera muy interesante de desarrollo de aprendizaje, teniendo como base la información extraída de datos analizados por los ordenadores. Estos,  emulan el comportamiento humano.

Teniendo en cuenta los datos y su forma de comportarse, pueden crearse modelos predictivos de sucesos para la toma de decisiones con un gran nivel de eficacia. Dentro del machine learning existen diferentes tipos. Los tratamos a continuación: 

Tipos de Machine Learning

Aprendizaje Supervisado

Este tipo de aprendizaje se refiere a un modelo concreto de Machine Learning, en el cual el proceso de desarrollo de conocimiento se lleva a cabo con un grupo de datos etiquetados en los que sus resultados son conocidos con anterioridad.

El Aprendizaje Supervisado aprende de los resultados e integra ajustes en los parámetros interiores, para poder adaptarse a datos nuevos que se ingresan dentro del sistema. Del aprendizaje generado por estos modelos supervisados, se desarrollan predicciones del comportamiento de nuevos datos que aún no se han procesado.

Este tipo de aprendizaje se integra, por ejemplo, en aplicaciones como filtros detectores de spam en emails, en aplicaciones de reconocimiento de voz o escritura, etc. 

 Aprendizaje no Supervisado

Otro de los tipos de machine learning es el Aprendizaje No Supervisado. En él, se incorporan conjuntos de datos sin etiquetar, al contrario que el aprendizaje supervisado. Por lo tanto, no se conoce previamente la estructura que tienen estos conjuntos de datos. 

En este tipo de aprendizaje, se busca conseguir información esencial sin conocer con anterioridad la referencia de las variables de salida, investigando la estructura de los datos que no están etiquetados. 

Dentro de este tipo de aprendizaje hay dos categorías específicas: 

• Clustering. Este consiste en una técnica para analizar datos en la que se estructura la información por grupos, sin saber de forma previa la estructura que los compone. 

El objetivo de esta técnica exploratoria es obtener grupos de datos con características parecidas. Este tipo de análisis se suele utilizar en estrategias de marketing, ya que hacen más sencilla la construcción de segmentos o nichos de mercado. 

• Reducción dimensional. Se utiliza con datos más complejos que requieren de una mayor capacidad de procesamiento. La reducción dimensional funciona identificando correlaciones entre las características que tienen los conjuntos de datos. 

Esto minimiza las redundancias de información y reduce el tiempo de análisis, con lo que se obtiene de manera más eficiente la información que se considera más importante.

Aprendizaje Reforzado

El último de los tipos de Machine Learning es el Aprendizaje reforzado. Este tipo de aprendizaje tiene como objetivo construir modelos que aumentan el rendimiento teniendo como base el resultado que se obtiene por cada interacción que se realiza. 

Este  modelo es ampliamente reconocido por ser aplicado en el programa Alpha Zero, de la desarrolladora tecnológica Deep Mind. La programación de este modelo permitió que el agente de Machine Learning conociera todas las combinaciones y jugadas posibles en un tablero de ajedrez y ganas después de solo 4 horas de aprendizaje a un motor de ajedrez computarizado.

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Si estás interesado en el mundo de la informática y el Machine Learning, EPITECH es tu escuela universitaria ideal. Gracias a su programa de Grado y Máster en Informática, te convertirás en un experto/a informático/a en 5 años. 

Este programa brinda a los estudiantes contenido técnico y variado, e incorpora una gran variedad de proyectos de programación prácticos, en los que se tratan diversos lenguajes de programación. Además, permite a los estudiantes acercarse a la programación y a las nuevas tecnologías de forma efectiva. 

Por lo tanto ¿A qué esperas? ¡Estudia en EPITECH! Tu mejor opción para emprender tu carrera profesional dentro del sector de la tecnología. Contacta con nosotros, te informaremos de todo lo que necesites.

 

 

 

¿Qué es SSH? SSH o Secure Shell es un protocolo de administración remota que da la posibilidad a los usuarios de controlar y editar sus servidores remotos mediante internet a través de un mecanismo de autenticación. 

Se ofrece este mecanismo para autenticar a un usuario remoto, transferir entradas desde el cliente al host y transferir de nuevo la salida al cliente. El servicio se desarrolló para reemplazar a los primeros protocolos de red como Telnet y Rsh, que ofrecían protección suficiente para evitar ataques virtuales ¡Aprende más en este post!

Conociendo el protocolo SSH 

El protocolo SSH es uno de los protocolos que tenemos para conectarnos de manera remota a un servidor. Está disponible para Linux y macOS. Asimismo, también es posible utilizar un cliente en Windows. SSH consiste, básicamente, en poder gestionar un servidor de manera remota, pero hacerlo con seguridad.

SSH hace uso de un sistema de autenticación, lo que aporta esa seguridad de la que hablábamos. Tenemos la posibilidad de comunicar dos equipos entre sí de manera remota, y esta comunicación estará cifrada.

¿Cómo funciona SSH?

Funciona de forma parecida al protocolo Telnet, pero SSH surgió como una solución cifrada, para así mantener la seguridad y evitar ciberataques. Este protocolo se basa en el cifrado 128 bits, que garantiza una fuerte protección y hace que sea difícil que un intruso, como un hacker de sombrero negro, pueda descifrar y leer los datos que se reciben o se envían. Telent transfiere los dato en texto plano y ese es un problema que SSH ha resuelto.

Claves del funcionamiento del protocolo SSH

Para entender cómo funciona el protocolo SSH, tenemos que mencionar tres factores fundamentales: usuario, puerto y servidor. Estos elementos son los que nos van a permitir establecer una conexión entre servidores.

El puerto SSH estándar asignado es el TCP 22. Sin embargo, este puerto se puede cambiar si lo deseamos. Una vez asignado el puerto, se realizan los siguientes pasos:

1. El cliente SSH va a contactar con el servidor para comenzar con la conexión. A través del puerto 22, ese servidor estará escuchando. 
2. El servidor envía la clave pública y comienza a clasificar los parámetros y a crear un canal seguro. 
3. El cliente iniciará sesión en ese servidor.

En el caso del servidor, podría ser, por ejemplo, un domino o una dirección IP. El usuario se trataría del nombre, como puede ser administrador o root.

Por lo que respecta al cifrado SSH, existen diferentes tipos. Por un lado, se encuentra el cifrado simétrico, que es el más conocido. En él se utiliza una clave secreta única que se usa al cifrar y al descifrar la conexión. Por otro lado, el cifrado asimétrico, en el que se utilizan dos claves diferentes, una pública y la otra privada, con información que solo se puede saber si se conoce la clave.

Como última opción de cifrado, tenemos el hashing. Esto se consigue al convertir la información en una serie de datos únicos. 

¿Te apasiona la informática? Fórmate en Epitech

Ahora ya conoces un poco más sobre los protocolos SSH y sus usos, pero te queda mucho por descubrir en el mundo de la informática y la programación. Por ello la escuela universitaria Epitech es la mejor opción para ti. 

En Epitech, ofrecemos una enseñanza de excelencia para todos en materia de informática y tecnología. Contamos con diversos programas de calidad con los que conseguirás convertirte en un gran profesional. 

Estudiar en Epitech te preparará para acceder a los puestos más exigentes de las empresas referentes dentro del sector de la tecnología ¡La tasa de empleo de nuestros estudiantes se acerca al 100%! Si estás interesado en el protocolo SSH, te recomendamos estudiar nuestro Grado + Máster en Informática. En cinco años puedes tener ambos títulos y empezar tu carrera profesional. 

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¿Conoces algunas buenas prácticas en programación? Es importante guiarse por unos patrones para garantizar que los proyectos siguen su curso y llegan a buen fin. En este artículo te explicamos algunas recomendaciones y cuáles son para nosotros las buenas prácticas más esenciales y que siempre hay que seguir.

¿Qué son las buenas prácticas en programación?

Cuando hablamos de buenas prácticas en programación, hacemos referencia a un conjunto de técnicas, principios y metodologías que los programadores deben implementar en el software. Su objetivo es que este se vuelva rápido, fácil y seguro de desarrollar y desplegar.

Por este motivo, las buenas prácticas son fundamentales para el desempeño de toda aquella persona que quiera especializarse en el desarrollo de software. También lo son para aquellas que  busquen avanzar optimizando su metodología sin importar el lenguaje que esté usando.

7 buenas prácticas para programadores 

En algún momento, la mayor parte de profesionales vinculados a la informática necesita escribir código. Respecto a esto, es recomendable seguir una serie de buenas prácticas para programadores, que les ayudará a llevar sus habilidades de programación a un nivel más alto. A continuación os señalamos 7 buenas prácticas a tener en cuenta por los programadores.

• Priorizar la legibilidad. Los programadores normalmente ponen por delante la optimización, pero la legibilidad tiene una importancia trascendental. Es esencial escribir un tipo de código que cualquier desarrollador pueda entender. Cuanto más complejo sea el código, más recursos y tiempo serán necesarios para comprenderlo y poder trabajar sobre este.
• Dar forma a la arquitectura. Una de las buenas prácticas más conocidas por los programadores es estructurar una arquitectura determinada. Antes de empezar a escribir, es necesario pensar en la utilidad del código, en cómo es su funcionamiento y con qué servicios es compatible ese código. Es necesario que los programadores se planteen qué estructura tendrá, cómo lo testeará y cómo se actualizará.
• Insertar comentarios. Si se trata de programadores en fase de aprendizaje, esta buena práctica es muy útil para evitar desorientarse. Además, si un tercero accede al código, los comentarios pueden facilitarle el trabajo.

Más buenas prácticas

• Testear el código. Sin importar la longitud del código que haya escrito un programador, es necesario testearlo para comprobar que todo está bien. Encontrar un error a tiempo y solucionarlo evitará futuros problemas.
• Simplificar al máximo. Se recomienda que los programadores eviten la construcción de código complejo siempre que sea posible. De esta manera, se encontrarán menos bugs y se ahorrará tiempo en resolver errores. El objetivo de un programador debería ser escribir código funcional, sin filigranas.
• Realizar control de versiones. Los programadores utilizan softwares de control de versiones para gestionar los cambios que apliquen sobre los elementos de código. Así, pueden conocer en qué estado estaba el código antes y después de haberse cambiado. 
• No reproducir fragmentos idénticos de código. Aunque se haya pensado en un código estable, no se debe copiar y pegar fragmentos de código para aprovecharlos en otros módulos. En cambio, es necesario tratar de encapsular esa parte del código en una función y aprovecharla cuando sea necesario.

EPITECH: La escuela de programación

En EPITECH, la escuela superior líder en programación e innovación digital, tenemos un programa intensivo llamado Coding Academy. Los alumnos que cursan este programa en la escuela superior,, adquieren rápidamente las competencias necesarias para asumir los puestos en las empresas más exigentes relacionadas con el desarrollo web. Nuestro método de formación basado en la práctica, te convertirá en un gran programador. 

Contacta con nosotros y empieza tu carrera profesional ¡Estudia en EPITECH!

Antes de definir la nube privada, necesitamos saber qué es el Cloud Computing. Este se trata de un sistema de almacenamiento que nos da la posibilidad de guardar datos en servidores externos y tener acceso a ellos desde cualquier lugar con conexión a la red y desde cualquier dispositivo. Existen varios tipos de Cloud Computing, y la nube privada es uno. Te explicamos qué es, cuáles son sus ventajas y sus desventajas. 

¿Qué es la nube privada?

Se trata de  un modelo de Cloud Computing que está dirigido al uso de una empresa privada. Los servidores que almacenan los datos son de propiedad del cliente y no del proveedor del servicio, a diferencia que la nube pública. Actualmente, es la opción más segura para las empresas respecto al almacenamiento de datos.

A continuación, te contamos las ventajas y las desventajas de la nube privada.

Ventajas de la nube privada

Surge como la solución para las pequeñas o medianas empresas, cuyas necesidades no se ajustan a los presupuestos tan altos que ofrecen los proveedores de servicio en la nube pública. Más allá de su coste, la nube privada brinda otras ventajas:

• Ahorro de costes. La nube privada permite reducir el número total de servidores.

• El servicio se configura teniendo en cuenta las necesidades del negocio. Esto permite que los usuarios tengan mayor control y una red adaptada a su medida.

• Recursos de acceso restringido. Ofrece este tipo de recursos y otras técnicas que el usuario puede utilizar para incrementar su seguridad y privacidad.

• Las aplicaciones funcionan todo el tiempo. Esto permite distribuir todos los recursos a tiempo real, lo que incrementa la fiabilidad.

• Facilita el rendimiento de los empleados y su proactividad. La nube privada puede incluir, en un solo sitio, todos los procesos, servicios y aplicaciones del departamento de Innovación Tecnológica, por lo que agiliza las labores de los trabajadores.

• Reduce los costes de las operaciones.  Permite que las organizaciones dejen de hacer gastos en electricidad, mantenimiento de hardware y gastos en equipos. 

Desventajas 

• Tareas de gestión. En las nubes privadas o públicas, se deben llevar a cabo tareas de gestión correctamente para asegurar su funcionamiento. 

• Servicio de mantenimiento. Este lo deberá ofrecer el propio proveedor de servicio, que deberá disponer de todos los recursos para tener la nube actualizada. 

• Coste a cargo de la empresa. En el caso de las nubes privadas, estas tareas de gestión están a cargo de la empresa, que deberá destinar parte del capital para tener todos los recursos que le permitan poner la nube en marcha y actualizarla cuando sea necesario.

Ejemplos

Como ejemplos destacables de sistemas de almacenamiento en nube privada, destacamos:

• Microsoft.
• Dell.
• Cisco.
• Hewlett Packard Enterpise.
• IBM.
• Oracle.
• VMware.
• etc.

EPITECH: Estudia informática y aprende sobre la nube privada

Si quieres saber más sobre este tema, estudiar informática es una de las mejores opciones. En EPITECH contamos con el Grado + Máster en Informática, con el que te convertirás en un experto informático en 5 años. Con los estudios basados en proyectos prácticos, estarás preparado para afrontar cualquier problema que pueda surgir en tu carrera profesional.

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Aunque el término “hacker” se ha visto manchado y malentendido por las malas prácticas de los hackers con malas intenciones, llamados hackers de sombrero negro, no todo es negativo dentro del mundo del hacking. Dentro de esta área, existen expertos que utilizan sus habilidades y conocimientos para ayudar a empresas a poner a prueba sus sistemas de seguridad con el objetivo de identificar las vulnerabilidades. De esta manera, se protegen y fortalecen los sistemas de seguridad. Sobre el hacking ético, también llamado “white hat hacking” vamos a tratar en este post.

Te explicamos qué es y en qué consiste ¡Continúa leyendo! 

¿Qué es el hacking ético y en qué consiste?

Una de las salidas profesionales más demandadas en ingeniería informática y programación, es el hacking ético. Es decir, el empleo de las mismas estrategías y métodos que los hackers de sombrero negro (los criminales), pero con el objetivo de ayudar a las empresas a mejorar sus sistemas de seguridad.

El objetivo del hacking ético es comunicar las vulnerabilidades que identifiquen en los sistemas operativos de las empresas para las que trabajan. De esta manera, se realizarán acciones que permitirán evitar una catástrofe virtual, como por ejemplo, ser víctimas de robo de información.

¿Qué hace un hacker de sombrero blanco?

Denominamos a los hackers que se dedican al hacking ético como hackers de sombrero blanco. Estos se realizan una serie de pruebas llamadas “test de penetración”. Estos tests tienen el objetivo de burlar los muros de los sistemas de seguridad de las diferentes empresas para las que trabajan. La finalidad es comprobar la efectividad de dichos sistemas, para así demostrar sus debilidades.

El hacking ético es un trabajo muy solicitado por todo tipo de organizaciones, sin importar el sector laboral en el que se encuentren. Todas las empresas están expuestas a ciberataques. De hecho, los ciberataques aumentan año tras año, como podemos ver en el gráfico que se expone a continuación.

Este gráfico extraído de un informe realizado por Check Ponit Research, un proveedor líder de soluciones a nivel mundial, demuestra que cada vez más ocurren y se denuncian ciberataques. Es por este motivo, que es necesario contar con expertos en white hat hacking. 

En conclusión, la ventaja principal del hacking ético es ofrecer a las empresas las claves para defenderse y protegerse de ciberataques.

Aprender programación informática…¿y hacking ético?

Debido a la evolución de la tecnología, internet y los ecosistemas virtuales, los profesionales de la informática han decidido especializarse en esta vertiente de la ciberseguridad, el hacking ético. Además, es uno de los empleos más demandados por las organizaciones, por lo que otra persona que aún no cuente con estudios informáticos también puede estar interesada. 

En EPITECH contamos con el programa Coding Academy. En este programa, el objetivo es que los alumnos adquieran rápidamente las competencias que les ayudarán a llegar a los puestos de las empresas más exigentes en el sector de la ingeniería informática. Contacta con nosotros, te informaremos de todo lo que necesites saber sobre nuestros programas, incluido el Coding Academy.¡Estudia en EPITECH! 

El software open source es un tipo de software formado por un código diseñado para que sea totalmente accesible al público: todos lo pueden ver, modificar y distribuir el código de la forma que consideren más eficaz y según diferentes propósitos.

Se desarrolla de manera descentralizada y colaborativa, así que depende de la revisión entre compañeros y la producción de la comunidad. Asimismo, suele ser más económico y duradero que las alternativas que existen, ya que los encargados de su desarrollo son las comunidades y no solo una empresa o un único autor.

En este post te contamos todo lo que debes saber sobre el open source ¡Continúa leyendo!

¿Cómo funciona el código abierto?

El funcionamiento es muy sencillo. Este tipo de código fuente abierto que se lanza bajo una licencia open source, lo que permite que cualquier usuario pueda modificar, ver y editar el código abierto. 

¿Qué requisitos debe cumplir un software para ser open source?

El software de open source se lanza con una licencia concreta que pone su código fuente a disposición de los usuarios de manera legal. Existen muchas licencias así, pero para que un software se considere open source tiene que cumplir, de forma general, los siguientes requisitos:

• Estar disponible como forma de código de fuente sin coste adicional. Esto implica que los usuarios pueden ver el código del software y realizar todos los cambios que quieran.
• Es posible reutilizar el código fuente en un nuevo software. Por lo tanto, cualquier persona tiene la posibilidad de utilizar el código fuente para crear su propio software y distribuirlo.

La importancia del software de código abierto

El software de código abierto tiene una gran importancia, no solo para los programadores, sino también para las personas, ya que permite que comunidades desarrollen innovaciones, al contrario que los softwares de código cerrado. 

Las comunidades de open source, se organizan alrededor de proyectos a los que cualquier individuo puede unirse y prestar su código. Estas comunidades mantienen ciertos estándares de cómo contribuir a los proyectos de código abierto, pero el paso está abierto a cualquier persona que quiera participar.

Algunos ejemplos de software de open source

El modelo de desarrollo de código abierto ha dado lugar a algunas plataformas y aplicaciones de nube más poderosas que se utilizan actualmente. Por ejemplo, LAMP se encuentra entre las más populares.

LAMP es un acrónimo de “Linux, Apache, MySQL y PHP”, es decir, las cuatro tecnologías que forman esta plataforma. Gracias a LAMP los usuarios pueden crear sitios web, aplicaciones, realizar testing de sitios dinámicos y estáticos, etc. Veámos cómo funciona el servidor LAMP:

• Linux: se trata del sistema operativo y el proyecto de open source más grande del mundo.
• Apache: es el servidor web de código abierto multiplataforma que tuvo una función esencial en las primeras etapas de la red.

• MySQL: es el sistema de gestión de código abierto de bases de datos relacionales. Se utiliza en una gran variedad de sitios web basados en estas bases de datos.

• PHP:  Es el lenguaje de scripts que se utiliza para crear sistemas de software. A veces se sustituye por Python o Perl.

Otros ejemplos de tecnologías de código abierto conocidas serían el sistema operativo Android, el navegador Mozilla Firefox, así como los paquetes de OpenOffice. Generalmente, la mayor parte de las innovaciones dentro del cloud computing, el Big Data y la IA (Inteligencia Artificial) están derivados de proyectos de open source. 

Epitech: aprende sobre software de código abierto

Si te gustaría emprender una carrera dentro del mundo de la informática y de la tecnología y especializarte en softwares de open source, Epitech es la escuela universitaria que necesitas. 

Puedes acceder a Epitech con el título de Bachillerato o el de Grado Medio y Superior, para convertirte en un experto en IT, la informática y el desarrollo web. En Epitech contamos con varios programas de calidad como el Grado +  Máster de Informática, el más emblemático de la escuela, que forma a experto informáticos en 5 años. Además, la tasa de empleo de los alumnos que han estudiado en Epitech es cercana al 100% ¡Estudiar en EPITECH es una garantía! 

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