Bootcamp de Data Science e Inteligencia Artificial _
< Transforma tu carrera en solo 10 semanas />
Adéntrate en la especialidad tecnológica más demanda actualmente por todas las empresas, gracias a un programa altamente práctico para aprender las herramientas y metodologías más innovadoras.
No necesitas tener grandes conocimientos técnicos para descubrir y dominar todas las etapas del tratamiento de datos.
️
10 Semanas - Part Time
Lun a Jue (17h-20h). No dejes tu trabajo.
Opciones de beca de 1.000€
Precio final: 2.900€. Financiación disponible.
Partner: Page Group
Orientación laboral y acceso a vacantes reales.
Barcelona o Híbrido
Tú eliges: presencial en campus u online en vivo.
Inicio: 12 de Mayo
Duración: 10 semanas (12 Mayo - 17 Julio 2024).
DA EL PRIMER PASO HACIA TU FUTURO _
¿POR QUÉ ELEGIR ESTE PROGRAMA? _
Habilidades Top
< Domina Python, SQL y Machine Learning, las herramientas más demandadas hoy.. />
Proyectos Reales
< No solo teoría: resuelve desafíos técnicos reales de empresas del sector. />
Mentoría 1 a 1
< Acompañamiento personalizado para asegurar tu éxito durante las 10 semanas.. />
EN QUÉ SE DIFERENCIA ESTE PROGRAMA _
Adquiere las habilidades más demandadas del mercado
Conviértete en uno de los perfiles más demandados de la industria con una formación práctica y puntera en Data Science e IA.
Aplicación real
Trabaja en proyectos específicos del sector, aplicando tus habilidades para resolver los desafíos a los que se enfrentan las grandes empresas tecnológicas de hoy.
Transformación profesional
Nuestro objetivo no es sólo formarte, sino transformar por completo tu carrera. Empieza un nuevo capítulo en tu vida con la confianza necesaria para destacar sobre el resto.
Orientación personalizada
Contarás con tutorías y acompañamiento para motivarte, ayudarte y orientarte en tu futura carrera profesional.
Oportunidades de empleo
En Epitech, colaboramos con varias empresas internacionales que reclutan directamente a nuestros alumnos.
10 semanas para tener la formación más completa_
Fundamentos de datos
- Introducción a los datos y al Data Science
- Casos reales de uso de datos
- Disponibilidad y preparación de datos
- Innovación en Data Science
- Arquitectura y plataformas de datos
Herramientas técnicas
- Estadística, funciones y algoritmos
- Python e introducción a DevOps
- Herramientas ETL
- AWS Cloud, SQL, Spark y MongoDB
- APIs y fuentes públicas de datos
Analítica de datos
- Gestión de datos con Python
- Transformación y normalización
- Visualización con foco en rendimiento
- Plataformas: AWS, Oracle y Microsoft
Visualización de datos
- Power BI y Tableau
- Visualización con Python
- Dashboards y análisis de datasets
Inteligencia artificial
- Machine Learning: regresión y Scikit-learn avanzado
- MLOps
- Introducción a IA Generativa
Gestión de proyectos y proyecto final
- Herramientas de gestión de proyectos
- Proyecto final de Data Science
