Máster en IA y Transformación Digital_
< Liderar la transformación empresarial impulsada por la IA
Este máster prepara a los profesionales para liderar iniciativas de transformación digital impulsadas por la IA, combinando estrategia empresarial, metodologías de innovación y los conocimientos técnicos necesarios para tomar decisiones informadas sobre arquitectura y tecnología, sin necesidad de convertirse en desarrollador. />
8 Months
60 ECTS
English
October 2026 / May 2027
5 meses
Barcelona
3 meses
MADRID
2 SEMANAS
PARÍS
< ¿Por qué elegir este máster? />
> Aprenda a utilizar la IA como motor estratégico del negocio, no solo como una herramienta técnica • Desarrolle la capacidad de liderar proyectos en la intersección entre los negocios, la tecnología y la innovación
> Adquiera conocimientos técnicos a nivel decisorio sobre sistemas, plataformas y arquitecturas de IA
> Benefíciese de una metodología muy práctica, impartida por expertos del sector • Trabaje con casos empresariales reales y proyectos aplicados
> Disfrute de un programa europeo en tres ciudades líderes en innovación y tecnología digital
Con más de 25 años de experiencia como escuela europea líder en tecnología digital e innovación, EPITECH ofrece una experiencia de aprendizaje única y orientada a la práctica.
¿A quién va dirigido este programa?_
Este máster está diseñado para titulados de cualquier ámbito académico que deseen desarrollar una carrera profesional en innovación, gestión y transformación digital, utilizando herramientas y plataformas de IA para liderar el cambio estratégico.
No se requiere experiencia previa en tecnología o programación.
Oportunidades profesionales_
Los graduados estarán preparados para desempeñar funciones tales como:
- Gerente de IA/Transformación Digital
- Jefe de proyectos de IA
- Gerente o asesor de estrategia digital
- Gerente/director de innovación
- Director digital (CDO)
- Director de innovación (CIO)
< Resumen de datos clave />
> Duración: 8 meses
> Idioma: inglés
> Ubicaciones:
> Barcelona (6 meses)
> Madrid (1 mes)
> París (2 semanas)
> Formato: híbrido (presencial y en línea)
> Horario: A tiempo parcial, 4 días a la semana (17:00-20:00 CET)
> Fechas de inicio: mediados de octubre de 2026 / mayo de 2027 • Título: Máster EPITECH (60 ECTS) • Matrícula: 14 000 €
> Matrícula + alojamiento (3 ciudades): 20 000 €
Estructura del programa y contenido clave
El programa combina fundamentos empresariales, estratégicos, de liderazgo y técnicos prácticos, lo que garantiza que los participantes puedan diseñar y comprender técnicamente las iniciativas de transformación digital impulsadas por la IA .
- Mentalidad innovadora e impulsores empresariales
- Innovación incremental frente a innovación radical
- Design Thinking, Lean Startup, Jobs To Be Done
- Identificación de problemas empresariales de gran impacto
- De los conocimientos a las oportunidades de innovación
- ¿Qué significa realmente la transformación digital?
- Arquitecturas digitales empresariales
- Descripción general de las plataformas clave:
- Nube (AWS, Azure, GCP)
- Plataformas de datos (lagos de datos, almacenes de datos)
- ERP, CRM y sistemas empresariales básicos
- Plataformas de automatización e integración
- Decisiones de crear o comprar y evaluación de proveedores
- Innovación impulsada por la IA en productos, servicios y procesos
- IA generativa para la ideación y la experimentación
- Toma de decisiones impulsada por la IA
- Casos prácticos de la industria sobre la transformación impulsada por la IA
- Fundamentos de la IA: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa
- Arquitecturas de sistemas de IA y pilas de IA empresarial
- Ecosistemas LLM y servicios de IA
- Consideraciones sobre integración, escalabilidad, rendimiento y seguridad
- Pensamiento de procesos y excelencia operativa
- Conceptos y herramientas de minería de procesos
- Análisis y optimización de procesos mejorados con IA
- Oportunidades de automatización y casos de uso reales (operaciones, finanzas, cadena de suministro, experiencias de los clientes)
- Ciclo de vida de los proyectos de IA: desde la prueba de concepto hasta la producción
- Modelos de gobernanza para iniciativas de IA
- Gobernanza de datos y modelos
- Consideraciones normativas y éticas
