¿Qué lenguajes se utilizan en Big Data? Esta suele ser una de las preguntas que se formulan las personas que se introducen en el mundo del Big Data y quieren profundizar más en él. Si estás preguntándote esto, estás en el post adecuado para conocer los lenguajes más utilizados en el Big Data.
Los 6 lenguajes que se utilizan en Big Data
- Python. Este se ha llegado a posicionar como el lenguaje de programación de Big Data de referencia, ya que es fácil de usar y su baja barrera de entrada lo convierte en un primer idioma. Esto es ideal para aquellas personas que son nuevas en programación.
- R. Este es uno de los lenguajes que se utilizan en Big Data. Fue desarrollado para realizar análisis estadísticos y gestión de datos. Por ese motivo, se le considera uno de los mejores lenguajes para el Big Data, al tratarse de un código abierto y contar con una gran comunidad que evoluciona constantemente.
- Hadoop. Este es otro de los lenguajes de programación que se utilizan en el Big Data. También con licencia de código abierto como R, se considera como el framework estándar para almacenar volúmenes grandes de datos. Además, esta herramienta también se utiliza para analizar y procesar datos.
- Apache Spark. Se trata de uno de los motores de procesamiento más rápidos que se encuentran en el mercado. Al igual que los otros lenguajes, dispone de una licencia de código abierto, que permite mejorar y ofrecer soluciones desarrolladas por los usuarios de Spark. Asimismo, una de sus ventajas es que su velocidad en memoria puede llegar a ser 100 veces más rápida que Hadoop. También, uno de sus grandes beneficios es que acepta una gran variedad de lenguajes de programación, por lo que sus usuarios pueden estar utilizando diferentes lenguajes, como Python, R o Scala, que veremos a continuación.
- Scala. Este lenguaje en Big Data también es un código abierto de alto nivel y un lenguaje multi paradigmático, que da la posibilidad tanto de enfoques orientados a objeto como funcionales. También es muy conocido por su vinculación con el framework de Apache Spark, que se caracteriza por su capacidad de procesar grandes cantidades de datos con mucha eficacia.
- Java. Este es uno de los lenguajes de programación que se utilizan en Big Data más populares: es multiplataforma, muy versátil y estable. Se utiliza para desarrollar sistemas operativos como Android, aplicaciones o sitios webs. Asimismo, su programación está dirigida a objetos, lo que hace que sea muy útil también en el mundo de la Inteligencia Artificial.
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