Mes: julio 2023

En la era digital en la que vivimos, la cantidad de datos generados a diario se ha vuelto abrumadora, abriendo las puertas a un campo de estudio y aplicación fundamental: el Data Science. Esta disciplina se ha convertido en un pilar esencial para las empresas y organizaciones que buscan aprovechar al máximo la información que generan y recopilan. 

En este artículo, profundizamos en qué es Data Science, cómo se aplica en diversos ámbitos y los beneficios que ofrece para la toma de decisiones inteligentes y la optimización de procesos en una amplia variedad de sectores. ¡Sumérgete en este fascinante mundo donde los datos se convierten en poderosas herramientas para el progreso y la innovación!

¿Qué es el Data Science?

El Data Science es una disciplina que combina diversos enfoques, técnicas y metodologías para extraer conocimiento y perspectivas significativas a partir de datos. Se basa en la recopilación, procesamiento, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos con el objetivo de obtener información valiosa y facilitar la toma de decisiones informadas.

Fundamentos del Data Science: IA, Machine Learning

Los fundamentos del Data Science incluyen varios conceptos y técnicas clave, entre ellos la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning). 

La IA es una rama de la ciencia de la computación que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La IA se basa en algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de los datos y la experiencia.

El Machine Learning es una subdisciplina de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras aprender patrones y hacer predicciones o tomar decisiones sin ser programadas explícitamente para cada tarea. Los sistemas de Machine Learning pueden mejorar su rendimiento a medida que se les proporciona más información. 

Además de la IA y el Machine Learning, otros fundamentos importantes en Data Science incluyen el manejo y procesamiento de datos a gran escala, estadísticas, análisis de datos, visualización de datos, optimización, entre otros.

Beneficios del Data Science 

El Data Science ofrece una amplia gama de beneficios y ventajas en diversas áreas y sectores. Los más beneficios más importantes son:

• Permite tomar decisiones más fundamentadas y precisas al basarse en datos.
• Detección de patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos, y puede ayudar a predecir comportamientos futuros.
• Se pueden revelar ineficiencias, lo que permite optimizar operaciones y aumentar la productividad.
• Permite segmentar audiencias y clientes en grupos más específicos, lo que facilita la personalización de productos, servicios y estrategias de marketing.
• Proporciona información valiosa para el desarrollo de nuevos productos o mejoras en los existentes.
• Permite ajustar precios y ofertas de manera más estratégica y basada en la demanda real.
• Algunas tareas pueden automatizarse.
• Al comprender mejor las preferencias de los clientes, las empresas pueden brindar un servicio más personalizado y mejor.

En resumen, el Data Science permite extraer información significativa de grandes volúmenes de datos, lo que se traduce en una mayor eficiencia, optimización de procesos y una toma de decisiones más acertada.

3 Lenguajes de programación

Te presentamos algunos de los lenguajes de programación más importantes que debe conocer un Data Science para realizar tareas de análisis, manipulación y modelado de datos de manera eficiente..

R

Es uno de los lenguajes más utilizados en estadísticas y análisis de datos. R ofrece una gran cantidad de paquetes específicos para el análisis estadístico, la visualización y el modelado de datos. Es especialmente popular en el ámbito académico y de investigación.

Julia

Es un lenguaje relativamente nuevo que ha ganado popularidad en el ámbito del Data Science debido a su alta eficiencia y capacidad para realizar cálculos numéricos de manera rápida. Es especialmente útil cuando se trata con grandes volúmenes de datos.

Python

Es otro de los lenguajes más populares en el campo del Data Science debido a su versatilidad y amplias bibliotecas especializadas. Python es utilizado para análisis de datos, creación de modelos de Machine Learning, visualización de datos y desarrollo de aplicaciones.

La elección del lenguaje puede depender del contexto específico del proyecto, el entorno empresarial y las preferencias personales del data science. Sin embargo, contar con conocimientos en varios de estos lenguajes y tecnologías aumentará la versatilidad y el potencial de un científico de datos en el mercado laboral.

En Epitech disponemos de un curso intensivo de Programación tipo bootcamp, la Coding Academy con el que te introduciremos a los algoritmos, a la programación informática y a otros conceptos básicos, a los lenguajes utilizados en el back end y en el front end, los cuales te permitirán formarte y poder conseguir un puesto de trabajo como Full Stack Developer al finalizarlo.

En el ámbito cada vez más interconectado de la tecnología, el desarrollo seguro se ha convertido en un pilar fundamental para proteger aplicaciones, programas y sistemas informáticos de los crecientes riesgos de ataques informáticos y vulnerabilidades de seguridad.

En nuestro nuevo artículo,  profundizamos en estas prácticas y su relevancia en el ciclo de vida del desarrollo de software, resaltando las ventajas que ofrecen a las organizaciones y usuarios que apuestan por una aproximación segura en el mundo digital.

¡Empezamos!

¿Qué es el desarrollo seguro?

El desarrollo seguro es un enfoque y conjunto de prácticas destinadas a crear aplicaciones, programas y sistemas informáticos que sean resistentes a los ataques informáticos y vulnerabilidades de seguridad. El objetivo principal del desarrollo seguro de aplicaciones es garantizar que el software funcione correctamente y proteja la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos y recursos. 

Ciclo de vida de desarrollo de software

Un ciclo de vida de desarrollo de software (CVDS) es el proceso completo que sigue un proyecto de desarrollo de software desde su concepción inicial hasta su despliegue, mantenimiento y retirada. El ciclo de vida generalmente incluye las siguientes etapas:

1. Requisitos y Análisis: En este momento inicial, se identifican los requisitos del software, se analiza la viabilidad del proyecto y se definen las metas y objetivos. El equipo de desarrollo trabaja en colaboración con los interesados para entender completamente los requisitos del software.
2. Diseño: Elaboración de un diseño detallado del software basado en los requisitos establecidos. Se definen la arquitectura del sistema, las interfaces de usuario y otros componentes clave. El diseño sirve como guía para la posterior implementación.
3. Implementación: En esta etapa, los desarrolladores escriben y codifican el software de acuerdo con el diseño establecido. 
4. Pruebas: Una vez que se ha completado la implementación, se llevan a cabo diversas pruebas para identificar errores y verificar que el software cumpla con los requisitos establecidos. 
5. Instalación: Una vez que el software ha pasado con éxito las pruebas, se procede a su instalación en el entorno de producción.
6. Mantenimiento: Después de la instalación, el software se somete a un mantenimiento continuo para corregir errores, realizar mejoras y agregar nuevas funcionalidades según las necesidades del usuario y el entorno.

Ventajas desarrollo seguro

El desarrollo seguro de software ofrece muchas ventajas tanto para las organizaciones que desarrollan el software como para los usuarios finales que lo utilizan. Algunas de las principales ventajas del desarrollo seguro son:

• Ayuda a identificar las vulnerabilidades de seguridad antes de que el software se implemente en producción, lo que reduce el riesgo de ataques maliciosos y da como resultado una disminución de los costos.
• Ayuda a evitar los incidentes de seguridad que puedan afectar la imagen de la organización.
• Facilita el cumplimiento de las regulaciones y ayuda a la organización a evitar sanciones por incumplimiento.
• Mejor experiencia del usuario y confianza de los clientes porque sienten el compromiso de la empresa con la protección de la información del cliente y la privacidad.

Mejores Prácticas de OWASP en desarrollo seguro

OWASP (Open Web Application Security Project) es una organización sin fines de lucro que se enfoca en mejorar la seguridad del software. A continuación, te presentamos algunas de las prácticas que OWASP recomienda para el desarrollo seguro que pueden ayudar a las organizaciones:

• Validar y limpiar los datos de entrada para prevenir ataques de inyección y otros problemas de seguridad relacionados con datos no confiables.
• Uso de parámetros seguros en consultas de base de datos y evitar la construcción de consultas dinámicas con valores no confiables.
• Implementar mecanismos sólidos de autenticación y autorización para garantizar que los usuarios solo tengan acceso a las funciones y datos que les corresponden.
• Utilizar prácticas adecuadas para gestionar las sesiones de usuario, como establecer tiempos de caducidad y eliminar las sesiones después de la salida.
• Sanear y escapar los datos antes de mostrarlos en el navegador para evitar la ejecución de scripts maliciosos.
• Asegurarse de que la configuración del software, servidores y aplicaciones sea segura.
• Aplicar el principio de privilegios mínimos para limitar el acceso a las funciones y datos solo a aquellos usuarios que realmente lo necesitan.
• No revelar información sensible en mensajes de error y registrar adecuadamente los errores para su análisis.
• Utilizar protocolos de comunicación seguros, como HTTPS, para proteger los datos en tránsito.
• Mantener el software actualizado con las últimas correcciones de seguridad y aplicar parches de seguridad tan pronto como estén disponibles.

Te recordamos que si quieres formarte como desarrollador, en Epitech tenemos el Grado + Máster en Informática, una formación práctica y orientada a proyectos con la que te convertirás en un profesional con grandes habilidades y conseguirás destacar en el campo de la informática.

Puede que alguna vez hayas tenido dudas acerca de qué diferencias hay entre un programador y un desarrollador. A pesar de que ambos perfiles trabajan en el área de la informática y del desarrollo de software, sus roles y responsabilidades son distintas. Te las explicamos a continuación.

Qué es un Programador

Los roles y responsabilidades de un programador consisten en implementar soluciones específicas a través de código basado en un lenguaje de programación. Por ejemplo, prueban y corrigen los softwares para publicarlos sin errores.

Qué es un Desarrollador

Los desarrolladores, además de la programación, trabajan en todas las etapas de la creación de software: el análisis del software, la planificación, el diseño digital, la arquitectura, la implementación, la prueba y la publicación de proyectos, el mantenimiento del software y la comunicación con el resto del equipo. 

Suelen tener más conocimiento sobre las necesidades del negocio en general, y también suelen conocer mejor los proyectos, saben cómo optimizar el software, cómo solucionar problemas complejos o qué decisiones tomar. 

Diferencias entre Programador y Desarrollador

La diferencia principal entre programador y desarrollador es que los programadores se dedican a escribir código y suelen trabajar en áreas específicas de proyectos pero bajo la supervisión de un desarrollador, y normalmente no toman decisiones o planifican a un nivel amplio. 

En cambio, un desarrollador tiene una perspectiva más amplia, toma decisiones, y trabaja en todas las etapas del desarrollo de software para cualquier proyecto digital (por ejemplo, una web): desde el análisis hasta la publicación y el mantenimiento.

Qué estudios elegir para ser programador o desarrollador

La mejor manera de formarse para entrar en el mundo de la informática y del desarrollo de software es estudiar una formación específica. Desde Epitech te recomendamos el Curso de programación Coding Academy, en el que te podrás formar para asegurarte un buen futuro laboral como programador. 

Este curso es una formación intensiva de  8 o 10 semanas en la que se empieza aprendiendo los fundamentos básicos de programación y se avanza con las diferentes tecnologías web, todo desde la práctica. Lo que aprenderás en la Coding Academy es:

• Conceptos básicos de programación: Algoritmos utilizando el lenguaje C, desarrollo de proyectos en lenguajes PHP y JavaScript, entre otros.
• Los principales frameworks y lenguajes de programación utilizados en el Back End: Flask (Python), Symfony, Laravel, Ruby on Rails y Node.js.
• Los lenguajes de la Coding Academy utilizados en el Front End son HTML, CSS y PHP. Además, se profundiza en JQuery, Ajax y se estudia React.js y React Native, utilizado también para aplicaciones móviles.

Programador vs. Desarrollador: Salarios

Como ya has visto, existen algunas diferencias entre programadores y desarrolladores. Un desarrollador tiene más responsabilidades que un programador y, como consecuencia, el salario entre un puesto y el otro varía.

Según la plataforma de empleo Talent, el salario de programador promedio en España es de 28.500€ al año o 14,62€ la hora. En cambio, el de desarrollador es un poco más alto y llega a los 31.500€ anuales o 16,15€ por hora. Los cargos junior comienzan con un ingreso de 23.000€ al año en el caso de los programadores y de 25.000€ en el de los desarrolladores. Por último, los perfiles de programador senior alcanzan los 38.000€ anuales y los desarrolladores senior los 41.975€ anuales. 

Ahora que ya tienes toda esta información, si quieres aprender programación para conseguir el trabajo de tus sueños, no dudes en informarte sobre nuestro bootcamp de programación de la Coding Academy en Barcelona.

La elección del lenguaje de programación adecuado para principiantes puede marcar la diferencia en la experiencia de aprendizaje y desarrollo. En esta comparativa, analizaremos algunos de los lenguajes más populares conocidos por su facilidad de aprendizaje. Desde Python, con su sintaxis clara y legible, hasta JavaScript y Ruby, que ofrecen enfoques simples y amigables. Además, profundizaremos en cuáles son las características que hacen que estos lenguajes sean ideales para quienes dan sus primeros pasos en el mundo de la programación.

Lenguaje de programación más fácil: Python

La facilidad de aprender un lenguaje de programación puede variar según la persona y su experiencia previa en programación o conocimiento de otros lenguajes. Sin embargo, algunos lenguajes son considerados más fáciles para principiantes debido a su sintaxis sencilla y enfoque en la legibilidad.  Uno de los lenguajes de programación más fáciles es Python. 

Python es muy conocido por su sintaxis clara y su facilidad de lectura, lo que la hace amigable para principiantes y programadores con poca experiencia. Utiliza espacios en blanco para delimitar bloques de código en lugar de llaves o palabras adicionales y así reduce la posibilidad de cometer errores. Además, cuenta con una extensa biblioteca estándar que da como resultado que se acelere el proceso de desarrollo y no se tenga que perder el tiempo en detalles técnicos.

Estos factores, junto con su versatilidad y enfoque en la simplicidad, hacen de Python una excelente elección para principiantes y programadores que buscan una experiencia de programación menos complicada.

JavaScript

JavaScript es el lenguaje de programación principal para el desarrollo web y es otro de los lenguajes de programación más fáciles.

Se ejecuta en el navegador del usuario y no requiere ningún proceso de compilación. Los desarrolladores pueden ver directamente los resultados de su código en tiempo real, lo que facilita la experimentación y la depuración. También tiene una sintaxis relativamente simple y similar a otros lenguajes, como C y Java, y su estilo es más flexible y menos estricto en comparación a otros lenguajes. 

Además, es el lenguaje principal para el desarrollo web en el lado del cliente (frontend), y esto lo convierte en una opción natural para aquellos que desean crear interacciones y efectos dinámicos en sitios web.

Ruby

Ruby es otro lenguaje conocido por su enfoque en la simplicidad y la facilidad de uso y, por tanto, es popular entre programadores principiantes. Su sintaxis es legible y natural, y se parece mucho a un lenguaje natural, lo que facilita la comprensión y se reduce la posibilidad de cometer errores sintácticos. Además, Ruby también cuenta con una amplia gama de bibliotecas y frameworks que facilitan el desarrollo de aplicaciones web y otros proyectos, ya que hacen que las tareas comunes sean más simples y rápidas de implementar. 

Java

Aunque es un tanto más complicado que los lenguajes anteriores, Java sigue siendo una opción popular para principiantes gracias a su rigurosidad y fuerte tipado, lo que significa que las variables deben declararse con un tipo específico. Esto ayuda a detectar errores en el código durante el tiempo de compilación y evita problemas comunes en tiempo de ejecución.

Su sintaxis está diseñada para ser clara y estructurada, lo que facilita la lectura y escritura del código. Además, Java es un lenguaje orientado a objetos, lo que significa que se centra en el concepto de objetos y clases. Esta abstracción permite organizar el código de manera más lógica y modular y facilita la comprensión y el mantenimiento.

C#

Se podría considerar que el lenguaje C# es fácil porque es parte del ecosistema de desarrollo de Microsoft. Es decir, cuenta con una documentación completa y una comunidad activa. Además, la disponibilidad de recursos de aprendizaje y la capacidad de obtener ayuda en línea también facilitan el proceso de aprendizaje.

Su sintaxis es similar a la de otros lenguajes de programación, lo que la hace familiar para los que ya conocen conceptos como variables, bucles y estructuras de control.

Cómo decidir qué lenguajes de programación estudiar

Decidir qué lenguaje de programación estudiar puede depender de varios factores, incluyendo tus objetivos, intereses, tipo de proyectos que te gustaría desarrollar y las oportunidades laborales en tu área. 

Recuerda que en Epitech disponemos de un Grado + Máster en Informática con el que podrás estudiar diversos lenguajes de programación y acercarte de manera efectiva a las nuevas tecnologías. Podrás absorber todas las bases metodológicas y técnicas mínimas en muy poco tiempo y convertirte en un profesional de la informática. 

El mundo laboral está experimentando cambios acelerados debido a los avances tecnológicos y las nuevas formas de trabajar. En este contexto, las competencias de los profesionales del futuro se perfilan como elementos clave para el éxito en un entorno laboral en constante evolución.

Competencias de los profesionales del futuro

Las competencias de los profesionales del futuro están en constante evolución debido a los avances tecnológicos y cambios en el entorno laboral. Entre las competencias clave que se destacan para los profesionales del futuro se encuentran la competencia digital y el pensamiento crítico.

La competencia digital se refiere a la habilidad de utilizar las tecnologías digitales de la mejor manera posible. Es decir,  la capacidad de interactuar con dispositivos y software. Se espera que la competencia digital sea esencial en casi todos los trabajos, ya que la digitalización sigue transformando cómo las personas se están relacionando.

El pensamiento crítico es la capacidad de analizar, evaluar y sintetizar información de manera reflexiva y sistemática. Se trata de cuestionar, no dar por sentado y llegar a conclusiones fundamentadas. También se valora la resolución de problemas y la toma de decisiones.

Los perfiles laborales que desarrollen estas dos competencias, junto con otras habilidades como la comunicación efectiva, la adaptabilidad y el aprendizaje continuo, estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos de un entorno laboral en evolución y para aprovechar las oportunidades que surjan en la era digital.

Tendencias laborales y nuevas formas de trabajar: teletrabajo, coworkings

El mundo laboral se enfrenta a desafíos nuevos cada poco tiempo, así que las tendencias y las formas de trabajar también pueden cambiar rápidamente. ¡Es importante estar actualizado!

Algunas de las principales tendencias laborales actuales son el teletrabajo, los espacios de coworking, el trabajo independiente o freelance, la Big Economy (es decir, trabajar en proyectos a corto plazo o encargos) y la flexibilidad laboral y horaria.

Perfiles laborales más demandados

Actualmente, aunque esto también va cambiando según avanza la economía y la tecnología, los perfiles laborales más demandados que dominan el mercado laboral en España son los siguientes:

• Desarrolladores y programadores de software: Con el crecimiento de la industria tecnológica, está habiendo una alta demanda de profesionales en áreas como desarrollo web, aplicaciones móviles, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Si quieres formarte en este sector, te recomendamos el curso de Programación de la Coding Academy que tenemos en Epitech con el que aprenderás desde los conceptos más básicos hasta los principales frameworks y lenguajes de programación utilizados en el Back-End y Front-End.
• Especialistas en ciberseguridad: Este sector está creciendo ya que cada vez hay un aumento más notable de ciberataques y cada vez es más importante proteger la información.
• Analistas de datos y científicos de datos: Cada vez es un puesto más solicitado porque las empresas cada vez generan una cantidad mayor de datos y se requieren a profesionales capaces de recopilar, analizar e interpretar la información para tomar decisiones y mejorar la eficiencia empresarial.

• Especialistas en marketing digital: Con el aumento del comercio electrónico y la presencia online de las empresas, los profesionales que dominan el marketing digital, la analítica web, el SEO y las estrategias de redes sociales también están siendo muy solicitados.
• Profesionales de experiencia del usuario (UX): La satisfacción del cliente y la experiencia del usuario cada vez es más importante, lo que lleva a una creciente demanda de profesionales que puedan mejorar la interacción con los clientes y usuarios.
• Ingenieros industriales y expertos en automatización: Los perfiles especializados en automatización y robótica también están siendo muy demandados gracias a la transformación digital de la industria y a la necesidad de optimizar cada vez más.
• Enfermeros y personal sanitario: El sector de la salud siempre ha sido una parte vital del mercado laboral y, a raíz del COVID-19, estos profesionales fueron todavía más solicitados.
• Profesionales en energías renovables: Los expertos en energías renovables cada vez son un perfil laboral más demandado por la creciente preocupación por el cambio climático y la transición hacia energías sostenibles. 

Recuerda que las tendencias laborales pueden variar a lo largo del tiempo, ya que están influenciadas por factores económicos, tecnológicos y sociales. Así pues, es importante que de vez en cuando te vayas informando y actualizando ya que estos datos pueden cambiar muy rápidamente.

En el ámbito de la tecnología, las entrevistas para programadores pueden ser desafiantes debido a las preguntas técnicas que suelen plantearse. Sin embargo, con la preparación adecuada, puedes destacar y superar con éxito estas cuestiones. 

Estas preguntas pueden variar según el nivel del puesto y el enfoque del trabajo, pero en general, evaluarán tus conocimientos sobre temas clave de programación y tus habilidades prácticas. 

En este artículo, te ofrecemos consejos y ejemplos de preguntas comunes para ayudarte a estar preparado y confiado en tu entrevista. ¡Afronta el desafío y demuestra tu capacidad como programador! Algo que preparamos en nuestro Grado + Máster en informática. 

Preguntas en entrevistas para programadores: Destaca en tu entrevista

Es cierto que las preguntas en una entrevista a un programador pueden ser muy técnicas, pero, con un poco de preparación, serás capaz de responderlas con éxito. Las preguntas a programadores pueden variar dependiendo del nivel del puesto y el enfoque del trabajo. A continuación te exponemos las más comunes. 

Preguntas técnicas en entrevista a programador

1. En el ámbito de la seguridad informática, ¿qué técnicas o métodos utilizas para proteger los programas?
2. ¿Qué es la programación orientada a objetos?
3. Describe el concepto de una pila y una cola.
4. ¿Puedes explicar el algoritmo de ordenamiento rápido (quicksort)?
5. Menciona algunos patrones de diseño que conozcas y explica en qué situaciones los utilizarías.
6. Describe un proyecto en el que hayas trabajado recientemente y cómo abordaste los desafíos técnicos.
7. ¿Puedes explicar un desafío al que te hayas enfrentado en un proyecto de software y cómo lo superaste?
8. ¿Cuáles son los lenguajes de programación en los que te sientes más cómodo trabajando? ¿En qué proyectos los has empleado?

Otro tipo de preguntas en entrevista a programador

1. Cuéntame un poco sobre ti.
2. ¿Qué es lo que más te atrae de esta oferta de trabajo?
3. ¿Qué conoces de esta empresa y qué es lo que más te gusta de ella?
4. ¿Qué es lo que más te gustó de tu trabajo anterior y qué fue lo que menos?
5. Explica qué esperas conseguir en esta empresa.
6. Si estuvieras trabajando en un proyecto con poco tiempo, ¿cómo priorizarías tus tareas?
7. ¿Qué harías si un cliente se queja de un producto o servicio?
8. ¿Tienes alguna pregunta más sobre este puesto de trabajo?

Qué evalúan los entrevistadores de los candidatos a programadores

Un entrevistador suele tener en cuenta varios factores en la entrevista al candidato a programador, como las habilidades técnicas en áreas de programación, la experiencia previa, que los candidatos sean adaptables y puedan aprender rápidamente, la capacidad de resolver de problemas técnicos, la comunicación, el trabajo en equipo, la calidad del código y la actitud y motivación.

En general, un entrevistador quiere saber si el candidato tiene las habilidades técnicas necesarias, si se ajusta a la cultura de la empresa y si tiene el potencial de ser un miembro valioso del equipo de desarrollo. 

Entrevista de trabajo para programador: Consejos para superarla con éxito

Te vamos a dar algunos consejos para que superes con éxito tu entrevista de trabajo como programador.

En primer lugar, investiga la empresa y el puesto de trabajo. Asegúrate de conocer los requisitos técnicos específicos que se mencionan en la descripción del trabajo. Después, repasa los fundamentos de programación y las estructuras de datos comunes. A menudo, las preguntas técnicas en entrevistas se centran en conceptos básicos como arrays, listas, árboles, etc. Recuerda que en Epitech tenemos un curso de programación intensivo de Coding Academy con el que puedes aprender todos estos conceptos.

No tengas miedo de preguntar sobre el formato de la entrevista, ya que si dispones de esta información (por ejemplo, si es una entrevista en vivo o un desafío de codificación), te sentirás más preparado y podrás practicar en consecuencia. 

Te aconsejamos que, cuando enfrentes un problema técnico, expliques tu enfoque al entrevistador antes de comenzar a escribir código, ya que esto mostrará tu proceso de pensamiento. Si no estás seguro sobre alguna respuesta, sé honesto y menciona cómo solucionarías el problema si tuvieras más tiempo para investigar, en lugar de inventar la pregunta. Y, sobre todo, práctica para acostumbrarse a resolver problemas bajo presión y revisa tus proyectos anteriores, ¡seguro que te lo preguntan!

Además de tus habilidades técnicas, los entrevistadores también evaluarán tus habilidades de comunicación, tu capacidad para trabajar en equipo y cómo te enfrentas a los desafíos. Mantén una actitud positiva y muestra tu entusiasmo por la programación y la oportunidad de trabajar en la empresa. ¡Buena suerte en tu entrevista!

Los roles del Product Owner y del Product Manager son diferentes pero complementarios dentro del desarrollo y la gestión de productos.

Qué es un Product Owner

El Product Owner (PO) es el responsable del éxito del desarrollo del producto y en sí del producto final. Tiene que preocuparse por aportar valor y mejorar el producto al decidir sobre las características del mismo, uniendo intereses internos y externos (necesidades del negocio y usuarios).

Rol y responsabilidades del Product Owner

Los principales roles de un Product Owner son:

• Definir el backlog del producto: Es una lista de tareas necesarias para el desarrollo del producto. Son las características, funcionalidades y mejoras del producto que más adelante se desarrollarán en el equipo de desarrollo. 
• Desarrollar y comunicar la visión del producto: El Product Owner debe tener una visión clara del producto y debe comunicar al equipo de desarrollo. 
• Establecer criterios de aceptación: Trabaja conjuntamente con el equipo de desarrollo para definir cómo se verá y se comportará el producto. 
• Resolver conflictos y tomar decisiones: Sobre las características y los cambios del producto durante el desarrollo del producto.

Qué es un Product Manager

El Product Manager (PM) es un profesional responsable de la estrategia, desarrollo y éxito de un producto en una empresa. Su función principal es liderar y coordinar todo el ciclo de vida del producto, desde su concepción hasta su lanzamiento y más allá.

Rol y funciones del Product Manager

Los principales roles y responsabilidades de un Product Manager son:

• Definir la visión a largo plazo del producto y crear una estrategia del producto..
• Investigación de mercado y análisis de la competencia.
• Desarrollo de hojas de ruta (roadmaps) que describen las funcionalidades y mejoras para el producto. 
• Gestión del ciclo de vida del producto, desde la concepción hasta el lanzamiento y el mantenimiento. 
• Comunicación con clientes o socios para mantenerlos informados sobre el progreso del producto.
• Análisis de métricas y resultados para identificar áreas de mejora y oportunidades.

Diferencias Product Owner vs. Product Manager

El Product Owner y el Product Manager son roles distintos en el desarrollo y gestión de productos.

Responsabilidad:

• Product Owner: Miembro del equipo de desarrollo ágil y se centra en la gestión del Backlog de Producto. Su principal responsabilidad es maximizar el valor del producto y garantizar que el equipo entregue las funcionalidades más valiosas.
• Product Manager: Responsable de la estrategia general del producto y su éxito en el mercado. Su enfoque es más amplio, desde la visión y la estrategia hasta la gestión del ciclo de vida del producto.

Relación con los equipos de desarrollo:

• Product Owner: Trabaja directamente con el equipo de desarrollo.
• Product Manager: Colabora con diferentes equipos (desarrollo, diseño, marketing y ventas). 

Propiedad del Backlog:

• Product Owner: Es el propietario del Backlog de Producto  y se asegura de que esté bien definido para que el equipo de desarrollo lo implemente.
• Product Manager: No es el propietario directo, pero influye en la definición del Backlog porque toma decisiones sobre qué funcionalidades se deben priorizar. 

Alcance de influencia:

• Product Owner: Se enfoca en la ejecución del producto en el marco del desarrollo ágil y tiene un alcance más operativo dentro del equipo.
• Product Manager: Tiene un alcance más amplio y estratégico en toda la organización y trabaja en colaboración con múltiples departamentos.

Product Owner vs. Product Manager: Qué similitudes comparten

Aunque el Product Owner y el Product Manager tienen roles y responsabilidades distintas, existen algunas similitudes entre ambos. 

• Ambos tienen como objetivo y responsabilidad principal el éxito del producto.
• Habilidades de comunicación y capacidad de trabajar en conjunto con desarrolladores, diseñadores, marketing, ventas y otros equipos.
• Aunque el PO se enfoca en la definición de requisitos para el desarrollo ágil, el PM también contribuye a la definición de características y funcionalidades con base en la estrategia del producto.
• Conocimiento del mercado y de las necesidades de los clientes.

Cómo elegir qué estudiar: Product Owner y Product Manager

Elegir entre estudiar para convertirse en Product Owner o Product Manager implica pensar en cuáles son tus intereses personales, habilidades, aspiraciones y el tipo de responsabilidades que te atraen. 

Tómate el tiempo necesario para reflexionar y, si te interesa este sector, en Epitech contamos con un Grado + Máster en Digital Management en el que podrás formarte para convertirte en un profesional Product Owner.

El futuro del empleo se ha visto transformado por la revolución del Cloud Computing. Este innovador modelo de prestación de servicios de computación a través de Internet ha abierto un abanico de oportunidades para empresas y profesionales. Al optar por el Cloud Computing, se accede a un entorno de desarrollo flexible y escalable, eliminando la necesidad de costosas inversiones en infraestructura y recursos estáticos. 

En este texto, descubrirás las diferentes opciones de trabajo en la nube, desde la Plataforma como Servicio (PaaS) hasta la Infraestructura como Servicio (IaaS), y las ventajas que ofrecen, como la movilidad, la colaboración mejorada, la seguridad de los datos y la aceleración de la innovación tecnológica. 

¡Sumérgete en el apasionante mundo del Cloud Computing y desata todo tu potencial en el ámbito informático!

Qué es el Cloud Computing

El cloud computing es un modelo de prestación de servicios de computación a través de Internet. En lugar de utilizar recursos informáticos locales, como servidores y almacenamiento físico en tu propia computadora, el cloud computing te permite acceder a estos recursos y servicios a través de Internet, utilizando los servidores y la infraestructura proporcionada por proveedores especializados en la nube.

En esencia, el cloud computing permite a los usuarios acceder a recursos y servicios informáticos de manera remota y bajo demanda, pagando solo por los recursos que utilizan, en lugar de tener que invertir en infraestructura y recursos costosos y estáticos.

Opciones de trabajo en Cloud Computing

En función de las necesidades, existen tres modelos principales de servicios en la nube:

PaaS (Plataforma como Servicio)

Ofrece un entorno de desarrollo completo que permite a los desarrolladores crear, implementar y gestionar aplicaciones sin tener que preocuparse por la complejidad de la infraestructura subyacente.

SaaS (Software como Servicio)

Ofrece aplicaciones de software listas para usar a través de Internet, lo que permite a los usuarios utilizar programas sin necesidad de instalarlos o mantenerlos en sus dispositivos locales.

IaaS (Infraestructura como Servicio)

Proporciona acceso a recursos informáticos básicos, como servidores virtuales y almacenamiento, permitiendo a los usuarios tener un mayor control sobre el sistema operativo y las aplicaciones que ejecutan.

Ventajas de trabajar en Cloud Computing

El trabajo con Cloud Computing ofrece muchas ventajas, tanto para empresas como para personas, y ha transformado la manera en que se accede y se utiliza la tecnología. Las principales ventajas son:

• Escalabilidad: Los servicios en la nube generalmente permiten a los usuarios aumentar o reducir rápidamente los recursos asignados, según sus necesidades cambiantes.
• Acceso universal: Los servicios en la nube se pueden acceder desde cualquier lugar con conexión a Internet, lo que brinda una mayor flexibilidad y movilidad.
• Costes reducidos: Al utilizar servicios en la nube, no es necesario invertir en infraestructura y hardware costosos. Los usuarios pagan solo por los recursos que consumen, lo que puede resultar más rentable que adquirir y mantener hardware y software propios.
• Gestión simplificada: Los proveedores de servicios en la nube se encargan del mantenimiento y la actualización de la infraestructura, lo que libera a los usuarios de tareas de gestión complejas.
• Elasticidad: Los recursos pueden adaptarse dinámicamente para satisfacer las demandas cambiantes de los usuarios.
• Seguridad: Los proveedores de servicios en la nube implementan medidas de seguridad para proteger los datos y la privacidad de los usuarios. Suelen contar con  copias de seguridad automáticas para asegurar los datos.
• Colaboración mejorada: El cloud computing facilita la colaboración entre equipos, ya que varias personas pueden acceder y trabajar en los mismos documentos y proyectos en tiempo real. 
• Actualizaciones automáticas: Los proveedores de servicios en la nube suelen realizar actualizaciones de software de manera regular y transparente para los usuarios.
• Respaldo y recuperación de datos: Muchos servicios en la nube ofrecen copias de seguridad automáticas y recuperación de datos.
• Innovación rápida: Aceleración de la velocidad de desarrollo y despliegue de nuevas aplicaciones y servicios. Los desarrolladores pueden aprovechar las herramientas y servicios en la nube para crear y lanzar productos más rápidamente.
• Compatibilidad multiplataforma: Los servicios en la nube son compatibles con una variedad de dispositivos y sistemas operativos, lo que facilita la integración con diferentes tecnologías.

En resumen, estas ventajas hacen que el trabajo en cloud computing sea una opción atractiva para empresas y personas que buscan mejorar la eficiencia, reducir costos y aprovechar la flexibilidad y accesibilidad que ofrece esta tecnología.

En el Grado y Máster en Informática de Epitech podrás aprender las bases de la programación y las nuevas tecnologías y podrás especializarte en el ámbito de la informática que más te interese.